Brian Estrada

Una de las tareas más difíciles en el desarrollo es el nombrar los objetos. En un data warehouse se requiere ubicar fácilmente las entidades, la inclusión de nuevos datos y la identificación de las diferentes tipos de entidades.

Para abordar este tema debemos preguntarnos  ¿Qué es la estrategia?  y ¿Cuál es mi estrategia (como empresa)?. Esto nos debe ayudar a desarrollar acciones puntuales como profesionales de la inteligencia empresarial. Los cuadros de mando son nuestro mejor aliado para generar un impacto positivo en la ejecución de esa estrategia por parte de la alta gerencia.

Proveen de contexto a los datos provistos por las tablas fact, transformando los datos en información. Las tablas dimension contienen la información textual descriptiva asociada con los eventos medidos en los procesos de negocio. Las dimensiones suelen tener una relación directa con los conceptos de negocio más importantes.

Las tablas fact son parte fundamental de un modelo dimensional que almacena las medidas resultantes de los eventos sucedidos en los procesos de la organización.

Además de las tablas pit y bridge, es necesario la construcción de tablas adicionales que reflejen ciertas reglas de negocio a fin de transformar los datos en información. Esta capa se le llama business vault y contiene las misma estructura estándar de raw vault en hub, sat y link.

Estas entidades apoyan para obtener un mejor desempeño de las consultas a base de datos reduciendo la cantidad de joins. Solamente se debe construir este tipo de entidades si identifican problemas para extraer datos desde data vault.

Los PITs son una entidad que facilita el acceso a los datos contenidos en los distintos sats de un hub o link. Con el entendido que cada sat varia sus datos en distintas frecuencias, esta entidad optimiza la construcción de consultas a base de datos al establecer las asociaciones correctas entre los distintos satellites.